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Enregistrement W3103940335 · doi:10.1186/s13007-021-00707-8

Continuous monitoring of plant sodium transport dynamics using clinical PET

2021· article· en· W3103940335 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePlant Methods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of MelbourneNational Imaging Facility
Mots-clésHordeum vulgareNutrientSodiumShootTRACERChemistryBotanyBiologyPoaceaePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The absorption, translocation, accumulation and excretion of substances are fundamental processes in all organisms including plants, and have been successfully studied using radiotracers labelled with 11 C, 13 N, 14 C and 22 Na since 1939. Sodium is one of the most damaging ions to the growth and productivity of crops. Due to the significance of understanding sodium transport in plants, a significant number of studies have been carried out to examine sodium influx, compartmentation, and efflux using 22 Na- or 24 Na-labeled salts. Notably, however, most of these studies employed destructive methods, which has limited our understanding of sodium flux and distribution characteristics in real time, in live plants. Positron emission tomography (PET) has been used successfully in medical research and diagnosis for decades. Due to its ability to visualise and assess physiological and metabolic function, PET imaging has also begun to be employed in plant research. Here, we report the use of a clinical PET scanner with a 22 Na tracer to examine 22 Na-influx dynamics in barley plants ( Hordeum vulgare L. spp. Vulgare —cultivar Bass) under variable nutrient levels, alterations in the day/night light cycle, and the presence of sodium channel inhibitors. Results 3D dynamic PET images of whole plants show readily visible 22 Na translocation from roots to shoots in each examined plant, with rates influenced by both nutrient status and channel inhibition. PET images show that plants cultivated in low-nutrient media transport more 22 Na than plants cultivated in high-nutrient media, and that 22 Na uptake is suppressed in the presence of a cation-channel inhibitor. A distinct diurnal pattern of 22 Na influx was discernible in curves displaying rates of change of relative radioactivity. Plants were found to absorb more 22 Na during the light period, and anticipate the change in the light/dark cycle by adjusting the sodium influx rate downward in the dark period, an effect not previously described experimentally. Conclusions We demonstrate the utility of clinical PET/CT scanners for real-time monitoring of the temporal dynamics of sodium transport in plants. The effects of nutrient deprivation and of ion channel inhibition on sodium influx into barley plants are shown in two proof-of-concept experiments, along with the first-ever 3D-imaging of the light and dark sodium uptake cycles in plants. This method carries significant potential for plant biology research and, in particular, in the context of genetic and treatment effects on sodium acquisition and toxicity in plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle