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Enregistrement W3103944532 · doi:10.1186/s12887-021-02522-5

Concurrent and predictive validity of the infant motor profile in infants at risk of neurodevelopmental disorders

2021· article· en· W3103944532 sur OpenAlexaboutno aff
Riccardo Rizzi, Valentina Menici, Maria Luce Cioni, Alessandra Cecchi, Veronica Barzacchi, Elena Beani, Matteo Giampietri, Giovanni Cioni, Giuseppina Sgandurra

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di FirenzeMinistero della Salute
Mots-clésMedicinePediatricsPredictive validityConcurrent validityClinical psychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preterm infants and infants with perinatal brain injury show a higher incidence of neurodevelopmental disorders (NDD). The Infant Motor Profile (IMP) is a clinical assessment which evaluates the complexity of early motor behaviour. More data are needed to confirm its predictive ability and concurrent validity with other common and valid assessments such as the Alberta Infant Motor Scale (AIMS) and Prechtl's General Movement Assessment (GMA). The present study aims to evaluate the concurrent validity of the IMP with the AIMS, to assess its association with the GMA, to evaluate how the IMP reflects the severity of the brain injury and to compare the ability of the IMP and the AIMS to predict an abnormal outcome in 5-month-old infants at risk of NDD. METHODS: 86 infants at risk of NDD were retrospectively recruited among the participants of two clinical trials. Preterm infants with or without perinatal brain injury and term infants with brain injury were assessed at 3 months corrected age (CA) using the GMA and at 5 months CA using the IMP and the AIMS. The neurodevelopmental outcome was established at 18 months. RESULTS: Results confirm a solid concurrent validity between the IMP Total Score and the AIMS (Spearman's ρ 0.76; p < .001) and a significant association between IMP Total Score and the GMA. Unlike the AIMS, the IMP Total score accurately reflects the severity of neonatal brain injury (p < .001) and proves to be the strongest predictor of NDD (p < .001). The comparison of areas under receiver operating characteristic curves (AUC) confirms that the IMP Total score has the highest diagnostic accuracy at 5 months (AUC 0.92). For an optimal IMP Total Score cut-off value of 70, the assessment shows high sensitivity (93%) and specificity (81%) (PPV 84%; NPV 90%). CONCLUSIONS: Early motor behaviour assessed with the IMP is strongly associated with middle-term neurodevelopmental outcome. The present study confirms the concurrent validity of the IMP with the AIMS, its association with the GMA and its ability to reflect brain lesion load, hence contributing to the construct validity of the assessment. TRIAL REGISTRATION: NCT01990183 and NCT03234959 (clinicaltrials.gov).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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