Work and breast milk feeding: a qualitative exploration of the experience of lactating mothers working in ready made garments factories in urban Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Bangladesh 65% of children under 6 months of age were exclusively breastfed with maternal employment being a risk factor that has jeopardized exclusive breastfeeding. As Ready Made Garment (RMG) factories have been the largest employer of low income women in Bangladesh, the objective of our study was to explore the barriers and facilitators of breastfeeding and perceptions about use of expressed breast milk among mothers who worked in the RMG sector. METHODS: This formative research was conducted during July-September 2015 in two slums of Dhaka among RMG workers who were mothers and the caregivers of 0-12 month old infants. Qualitative data was obtained from purposively selected participants of 8 in-depth interviews and 4 focus group discussions (mothers and caregivers), and 2 key informant (RMG factory official) interviews. Mothers were from multiple RMG factories while factory officials were from a single factory. Thematic analysis was conducted. RESULTS: The main themes of qualitative exploration were knowledge and experience of breastfeeding; structural barriers (home and workplace); consequences of inadequate breastfeeding; and perception and experience of using expressed breast milk. Despite knowledge both of the benefits of breast milk and of the importance of breastfeeding for 6 months, most mothers introduced formula as early as 2 months to prepare for their return to work. Barriers such as excessive workload, inadequate crèche facilities at work, and lack of adequate caregivers at home impeded exclusive breastfeeding. Mothers and caregivers had very little knowledge about the use of expressed breast milk and were concerned about contamination. CONCLUSION: As RMG factories are the largest employer of low-income women in Bangladesh, facilitating RMG factory working mothers' ability to use breast milk could help to promote infant health and help women remain in the workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».