Cosmological Parameters from the Comparison of the 2MASS Gravity Field with Peculiar Velocity Surveys
Notice bibliographique
Résumé
We compare the peculiar velocity field within 65 $h^{-1}$ Mpc predicted from 2MASS photometry and public redshift data to three independent peculiar velocity surveys based on type Ia supernovae, surface brightness fluctuations in ellipticals, and Tully-Fisher distances to spirals. The three peculiar velocity samples are each in good agreement with the predicted velocities and produce consistent results for $\\beta_{K}=\\Omega\\sbr{m}^{0.6}/b_{K}$. Taken together the best fit $\\beta_{K} = 0.49 \\pm 0.04$. We explore the effects of morphology on the determination of $\\beta$ by splitting the 2MASS sample into E+S0 and S+Irr density fields and find both samples are equally good tracers of the underlying dark matter distribution, but that early-types are more clustered by a relative factor $b\\sbr{E}/b\\sbr{S} \\sim 1.6$. The density fluctuations of 2MASS galaxies in $8 h^{-1}$ Mpc spheres in the local volume is found to be $\\sigma\\sbr{8,K} = 0.9$. From this result and our value of $\\beta_{K}$, we find $\\sigma_8 (\\Omega\\sbr{m}/0.3)^{0.6} = 0.91\\pm0.12$. This is in excellent agreement with results from the IRAS redshift surveys, as well as other cosmological probes. Combining the 2MASS and IRAS peculiar velocity results yields $\\sigma_8 (\\Omega\\sbr{m}^/0.3)^{0.6} = 0.85\\pm0.05$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».