Cosmological Parameters from the Comparison of the 2MASS Gravity Field with Peculiar Velocity Surveys
Notice bibliographique
Résumé
We compare the peculiar velocity field within 65 $h^{-1}$ Mpc predicted from 2MASS photometry and public redshift data to three independent peculiar velocity surveys based on type Ia supernovae, surface brightness fluctuations in ellipticals, and Tully-Fisher distances to spirals. The three peculiar velocity samples are each in good agreement with the predicted velocities and produce consistent results for $\\beta_{K}=\\Omega\\sbr{m}^{0.6}/b_{K}$. Taken together the best fit $\\beta_{K} = 0.49 \\pm 0.04$. We explore the effects of morphology on the determination of $\\beta$ by splitting the 2MASS sample into E+S0 and S+Irr density fields and find both samples are equally good tracers of the underlying dark matter distribution, but that early-types are more clustered by a relative factor $b\\sbr{E}/b\\sbr{S} \\sim 1.6$. The density fluctuations of 2MASS galaxies in $8 h^{-1}$ Mpc spheres in the local volume is found to be $\\sigma\\sbr{8,K} = 0.9$. From this result and our value of $\\beta_{K}$, we find $\\sigma_8 (\\Omega\\sbr{m}/0.3)^{0.6} = 0.91\\pm0.12$. This is in excellent agreement with results from the IRAS redshift surveys, as well as other cosmological probes. Combining the 2MASS and IRAS peculiar velocity results yields $\\sigma_8 (\\Omega\\sbr{m}^/0.3)^{0.6} = 0.85\\pm0.05$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».