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Enregistrement W3103998334 · doi:10.1016/j.heliyon.2020.e05326

Perspectives of health care workers and village health volunteers on community-based Integrated Management of Childhood Illness in Madagascar

2020· article· en· W3103998334 sur OpenAlexaff
Tomomi Kitamura, Pamela Fergusson, Arison Nirina Ravalomanda, Florentine Soanarenina, Angeline Thérése Raveloarivony, René Rasamoelisolonjatovo, Raymond Rakotoarimanana, Mitsuaki Matsui

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Center for Global Health and Medicine
Mots-clésIntegrated Management of Childhood IllnessNursingMedicinePublic healthHealth carePoliticsChristian ministryEconomic growthSocioeconomicsPopulationSociologyPolitical scienceEnvironmental healthPrimary health careLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ministry of Health and Family Planning of Madagascar introduced Integrated Management of Childhood Illness (IMCI) strategy in 2006, and community-based IMCI (c-IMCI), in Mahajanga II District in 2007. Following the 2009 political crisis, foreign organisations' suspension of development aid until 2012 significantly affected the implementation of c-IMCI. This study aimed to elucidate the perspectives of village health volunteers (VHVs) and public health officers (PHO) on c-IMCI. Semi-structured in-depth interviews with all VHVs working in three communes and PHOs working at central, district, and health centre levels were conducted in 2013. Textual data, created from transcripts, were translated into English and French. Data management involved analysis of sections of translated transcripts, which were marked, coded, and linked with similar experiences, challenges, and opinions; these were categorised into words and phrases to discover meaningful relationships between emerging themes. From all interviews of 30 VHV in three Mahajanga II communes and 4 PHOs, 3 themes emerged: 1) benefits of c-IMCI to the community and for VHVs, 2) challenges to continue c-IMCI, and 3) motivation to continue c-IMCI. Although all respondents considered c-IMCI as beneficial, they stated it was difficult to continue. The health system and implementation of c-IMCI should be strengthened to enable programme survival beyond the initial phase, especially during times of political instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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