Perspectives of health care workers and village health volunteers on community-based Integrated Management of Childhood Illness in Madagascar
Notice bibliographique
Résumé
The Ministry of Health and Family Planning of Madagascar introduced Integrated Management of Childhood Illness (IMCI) strategy in 2006, and community-based IMCI (c-IMCI), in Mahajanga II District in 2007. Following the 2009 political crisis, foreign organisations' suspension of development aid until 2012 significantly affected the implementation of c-IMCI. This study aimed to elucidate the perspectives of village health volunteers (VHVs) and public health officers (PHO) on c-IMCI. Semi-structured in-depth interviews with all VHVs working in three communes and PHOs working at central, district, and health centre levels were conducted in 2013. Textual data, created from transcripts, were translated into English and French. Data management involved analysis of sections of translated transcripts, which were marked, coded, and linked with similar experiences, challenges, and opinions; these were categorised into words and phrases to discover meaningful relationships between emerging themes. From all interviews of 30 VHV in three Mahajanga II communes and 4 PHOs, 3 themes emerged: 1) benefits of c-IMCI to the community and for VHVs, 2) challenges to continue c-IMCI, and 3) motivation to continue c-IMCI. Although all respondents considered c-IMCI as beneficial, they stated it was difficult to continue. The health system and implementation of c-IMCI should be strengthened to enable programme survival beyond the initial phase, especially during times of political instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».