Discolouration of contaminated water with textile dye through a combined coagulation/flocculation and membrane separation process with different natural coagulants extracted from <scp> <i>Moringa oleifera</i> </scp> <i>Lam</i> . seeds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The removal of reactive black 5 (RB5) dye present in aqueous solution was studied by applying individual coagulation/flocculation (CF) and microfiltration (MF) processes as well as the combination of both processes (CF‐MF). In the CF process, three natural coagulants produced from Moringa oleifera Lam . seeds (MOS) were used: saline extract (ES) and the purified protein fractions of albumin (ALB) and globulin (GLO). In the MF process, a commercial polyethersulfone (PES) membrane was used. It was noticed that without the combination of both processes, the obtained RB5 removal was only 20.38% for ALB, 52.38% for GLO, and 12.50% for ES. However, when the CF process was combined with a microfiltration process, it was possible to achieve a higher textile dye removal, due to the formation of aggregates in the CF process larger than the pores of the microfiltration membrane. Especially with the ALB coagulant, the combined CF‐MF process achieved a removal greater than 95%. The results demonstrate the potential use of the purified proteins fractions of Moringa oleifera Lam . coagulant in combination with microfiltration process for water treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».