Management of Ankle Fractures with Syndesmotic Disruption: A Survey of Orthopaedic Surgeons
Notice bibliographique
Résumé
Category: Ankle; Trauma Introduction/Purpose: With an increasing frequency of syndesmotic fixation during ankle fracture ORIF and no current gold standard management protocol, it is important for surgeons to understand the frequency and usage patterns of the various techniques among other orthopaedic surgeons. The purposes of this study are to determine how orthopaedic surgeons currently manage ankle fractures with concomitant syndesmotic disruption and to identify surgeon demographics predictive of syndesmotic management. Methods: An 18-question survey, including 10 specific syndesmotic management questions was sent to the Orthopaedic Trauma Association (OTA) and Canadian Orthopaedic Association (COA), as well as sent to email addresses of foot and ankle-fellowship trained surgeons. Surgeon demographic questions included years, country, and type of practice, fellowship(s) completed, setting of ankle fracture surgery, and number of ankle fractures operated on per year. Multinomial regression analysis was performed to determine if surgeon demographics were predictive of syndesmotic management. Results: One-hundred ten orthopaedic surgeons completed our survey. Selected predictors of syndesmotic management included: private practice with academic appointments (0.077 [0.007, 0.834]; p=0.035) being predictive of not using screws through an ORIF plate; foot & ankle fellowship (9.981 [1.787, 55.764]; p=0.009) and trauma fellowship (6.644 [1.302, 33.916]; p=0.023) predictive of utilizing screws through a plate; no fellowship (14.886 [1.226, 180.695]; p=0.034) predictive of only using 1 screw; and surgeons practicing in the U.S. were more likely to not use screws across just 3 cortices (0.031 [0.810, 3.660]; p=0.009). Additionally, among those utilizing suture-button devices, foot & ankle fellowship-trained surgeons were more likely to implement suture-button through plate (7.676 [1.286, 45.806]; p=0.025). Conclusion: Several surgeon factors influence decision making in the management of ankle fractures with syndesmotic disruption. This study raises awareness of differences in management strategies that should be used for further discussion when determining a potential gold standard for management of these complex injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».