Researchers' Seedbeds for the Development of Research Skills in Universities
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to demonstrate the effects of the application of the pedagogical strategy "researcher's seedbed" in the development of research skills in universities. This research is of quasi-experimental, longitudinal and prospective design, where 2 groups were formed: control and experimental, of 18 students each. A validated instrument was used to measure the research competences, as well as a rubric for the evaluation of the research projects. It began with a pre-test, and after 14 weeks of the development of the strategy, through different educational sessions, the post-test was administered. Likewise, the research projects carried out were evaluated. The results obtained showed that the pedagogical strategy had a positive effect on the development of research skills, with the highest evaluation being found in 40% of the students, with statistically significant differences between the control and experimental groups (Mann Whitney U, p=0.007), and between the pre-test and post-test (Wilcoxon, p=0.00). In the development of cognitive and procedural competence, an effect was also found in the strategy, but not in the attitudinal competence (Mann Whitney U, p=0.496). The application of this study is based on the fact that the formation of research groups in universities strengthens formative research in higher level students. This study shows the benefits of the implementation of strategies for the development of research competencies, since the product will be to train professionals with a scientific culture in favor of society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».