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Enregistrement W3104074387 · doi:10.1139/facets-2020-0031

Transforming conflict over natural resources: a socio-ecological systems analysis of agricultural drainage

2020· article· en· W3104074387 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sarah Minnes, Valencia Gaspard, Philip A. Loring, Helen M. Baulch, Sarah‐Patricia Breen

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesArrell Food Institute, University of GuelphGlobal Water FuturesCanada First Research Excellence FundUniversity of Guelph
Mots-clésConflict transformationNatural resourceNatural resource managementEcosystem servicesConflict managementAgricultureSocial conflictEmpowermentEnvironmental resource managementResource (disambiguation)SociologyPolitical scienceEnvironmental planningEcologyGeographyEcosystemSocial scienceEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agricultural drainage is a complicated and often conflict-ridden natural resource management issue, impacting contested ecosystem services related to the retention of wetlands as well as the productivity of farmland. This research identifies opportunities to transform the conflict over agricultural drainage in Saskatchewan, Canada, towards collaboration. We report on ethnographic research informed by a conservation conflict-transformation framework to evaluate the nature of the conflict and whether drivers of the conflict operate principally at the level of disputes over discrete ecosystem services or if they reach deeper into local social circumstances and build on larger unresolved conflict(s) among groups in the region. In addition to the conflict-transformation framework, we apply the Social–Ecological Systems Framework to elicit details regarding the substantive, relational, and material dimensions of this conflict. Our research suggests that processes for governing natural resources, such as those in place for governing drainage in Saskatchewan, need to have mechanisms to facilitate relationship building and shared understandings, need to be adaptable to people’s changing needs and concerns, and should focus on inclusivity and empowerment of actors to address conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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