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Enregistrement W3104081166

PEMFC operational and design strategies for sub-zero environments

2005· article· en· W3104081166 sur OpenAlexvenueno aff
Jean St‐Pierre, Janet Marie Roberts, Kevin Michael Colbow, Stephen A. Campbell, Arif Z. Nelson

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellAutomotive industryCombustionZero emissionProcess engineeringComputer scienceMethanolMaterials scienceEnvironmental scienceNuclear engineeringAutomotive engineeringFuel cellsChemical engineeringChemistryWaste managementEngineeringAerospace engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs) are increasingly considered as a replacement for the internal combustion engine. However, the behavior of PEMFCs in cold weather has yet to be fully understood, and this is a key requirement for automotive applications. This article provided a summary of approaches developed by Ballard to develop a PEMFC for sub zero environments with the objective of meeting automotive requirements. Various strategies were discussed, including heat generation and management, as well as material degradation prevention and the use of alternate materials less susceptible to freeze damage. Reactant starvation and methanol combustion were discussed. It was suggested that most of the phenomenon that need to be considered when PEMFCs are exposed to cold environments originate from the cathode reaction. Equations concerning heat losses were presented along with polarization curves. Issues concerning purging were also discussed and catalyst impregnation was reviewed, as well as the use of alternate materials such as ethylene glycol, methanol and perfluorocarbons. Examples applicable to operation using hydrogen, reformate and methanol were reviewed. Strategies to recover performance losses due to freezing were addressed and examples of supplementary benefits derived from strategies to reduce freeze damage were presented. It was concluded that more resources should be dedicated to modelling. In addition measurement methods to probe freezing issues such as ice quantification and localization should be developed, as well as the optimization of practical techniques. It was concluded that the fuel infrastructure plays a significant role, as freezing strategy choices are dependent to some extent on fuel selection. As more data are gathered and failure modes are identified, additional resources will be applied to address performance recovery and mitigation strategies. 60 refs., 1 tab., 23 figs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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