Reconstruction of Distal Nasal Defects Using Free Cartilage Batten Grafting With Secondary Intention Healing: A Retrospective Case Series of 129 Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical defects of the distal nose can pose significant reconstructive challenges. Free cartilage batten graft (FCBG) with secondary intention healing is an underreported yet effective repair option with cosmetically and functionally satisfying outcomes. OBJECTIVE: To share the authors' experience using FCBG with secondary intention healing on multiple nasal subunits, including a detailed evaluation of wound/graft characteristics and design modifications to optimize success with this single-stage approach. METHODS: A retrospective study of 129 patients who underwent FCBG with secondary intention healing after Mohs surgery from 2011 to 2018, using statistical analysis of numerous outcome measures graded independently by 2 fellowship-trained Mohs surgeons. RESULTS: Overall, healed wounds were graded aesthetically as follows: excellent (24%), very good (31%), good (31%), or poor (14%). Excellent/very good outcomes were seen for superficial (p < .001), small-to-medium sized wounds (p < .0001) repaired with cartilage that closely approximated the defect size (p < .05). Consistently optimal outcomes were seen in the 19 repairs involving the alar lobule (mid-ala) alone, graded excellent (47%), very good (32%), and good (21%). A majority of patients (86%) experienced mild to no alar retraction. Although 67% of all patients had some skin surface contour irregularity, only 8% of patients sought dermabrasion. Neither hematoma, infection, ear deformity, chondritis, nor graft desiccation were reported. CONCLUSION: A modified approach to FCBG with secondary intention healing provides a reliable, minimalistic, low-risk reconstructive option for mid-alar defects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle