Moderate aerobic exercise, but not anticipation of exercise, improves cognitive control
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests a single bout of exercise can improve cognitive control. However, many studies only include assessments after exercise. It is unclear whether exercise changes as a result, or in anticipation, of exercise. OBJECTIVE: To examine changes in cognitive control due to moderate aerobic exercise, and anticipation of such exercise. METHODS: Thirty-one young healthy adults (mean age 22 years; 55% women) completed three conditions (randomized order): 1) exercise (participants anticipated and completed exercise); 2) anticipation (participants anticipated exercise but completed rest); and 3) rest (participants anticipated and completed rest). Cognitive control was assessed with a modified Flanker task at three timepoints: (1) early (20 min pre-intervention, pre-reveal in anticipation session); (2) pre-intervention (after reveal); and (3) post-intervention. An accuracy-weighted response time (RTLISAS) was the primary outcome, analyzed with a linear mixed effects modeling approach. RESULTS: There was an interaction between condition and time (p = 0.003) and between session and time (p = 0.015). RTLISAS was better post-exercise than post-rest and post-deception, but was similar across conditions at other timepoints. RTLISAS improved across time in session 1 and session 2, but did not improve over time in session 3. There were also main effects of condition (p = 0.024), session (p = 0.005), time (p<0.001), and congruency (p<0.001). CONCLUSIONS: Cognitive control improved after moderate aerobic exercise, but not in anticipation of exercise. Improvements on a Flanker task were also observed across sessions and time, indicative of a learning effect that should be considered in study design and analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».