Diurnal and Seasonal Variation of Area-Fugitive Methane Advective Flux from an Open-Pit Mining Facility in Northern Canada Using WRF
Notice bibliographique
Résumé
Greenhouse Gas (GHG) emissions pose a global climate challenge and the mining sector is a large contributor. Diurnal and seasonal variations of area-fugitive methane advective flux, released from an open-pit mine and a tailings pond, from a facility in northern Canada, were simulated in spring 2018 and winter 2019, using the Weather Research and Forecasting (WRF) model. The methane mixing ratio boundary conditions for the WRF model were obtained from the in-situ field measurements, using Los Gatos Research Ultra-Portable Greenhouse Gas Analyzers (LGRs), placed in various locations surrounding the mine pit and a tailings pond. The simulated advective flux was influenced by local and synoptic weather conditions in spring and winter, respectively. Overall, the average total advective flux in the spring was greater than that in the winter by 36% and 75%, for the mine and pond, respectively. Diurnal variations of flux were notable in the spring, characterized by low flux during thermally stable (nighttime) and high flux during thermally unstable (daytime) conditions. The model predictions of the methane mixing ratio were in reasonable agreement with limited aircraft observations (R2=0.68). The findings shed new light in understanding the area-fugitive advective flux from complex terrains and call for more rigorous observations in support of the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».