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Enregistrement W3104154385

The WN minimal model classification

2016· article· en· W3104154385 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic structures and combinatorial models
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMacEwan University
Organismes subventionnairesJulius-Maximilians-Universität WürzburgUniversity of Alberta
Mots-clésMinimal modelsUnitary stateInvariant (physics)Minimal modelModular designModular invarianceModular formConformal field theoryPure mathematicsMathematicsConformal mapPartition function (quantum field theory)CombinatoricsPartition (number theory)Algebra over a fieldPhysicsMathematical physicsComputer scienceGeometryQuantum mechanicsMathematical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We first rigourously establish, for any N, that the toroidal modular invariant partition functions for the (not necessarily unitary) W_N(p,q) minimal models biject onto a well-defined subset of those of the SU(N)xSU(N) Wess-Zumino-Witten theories at level (p-N,q-N). This permits considerable simplifications to the proof of the Cappelli-Itzykson-Zuber classification of Virasoro minimal models. More important, we obtain from this the complete classification of all modular invariants for the W_3(p,q) minimal models. All should be realised by rational conformal field theories. Previously, only those for the unitary models, i.e. W_3(p,p+1), were classified. For all N our correspondence yields for free an extensive list of W_N(p,q) modular invariants. The W_3 modular invariants, like the Virasoro minimal models, all factorise into SU(3) modular invariants, but this fails in general for larger N. We also classify the SU(3)xSU(3) modular invariants, and find there a new infinite series of exceptionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle