Col-OSSOS: The Colors of the Outer Solar System Origins Survey
Notice bibliographique
Résumé
The Colours of the Outer Solar System Origins Survey (Col-OSSOS) is acquiring near-simultaneous $g$, $r$, and $J$ photometry of unprecedented precision with the Gemini North Telescope, targeting nearly a hundred trans-Neptunian objects (TNOs) brighter than $m_r=23.6$ mag discovered in the Outer Solar System Origins Survey. Combining the optical and near-infrared photometry with the well-characterized detection efficiency of the Col-OSSOS target sample will provide the first flux-limited compositional dynamical map of the outer Solar System. In this paper, we describe our observing strategy and detail the data reduction processes we employ, including techniques to mitigate the impact of rotational variability. We present optical and near-infrared colors for 35 TNOs. We find two taxonomic groups for the dynamically excited TNOs, the neutral and red classes, which divide at $g-r \simeq 0.75$. Based on simple albedo and orbital distribution assumptions, we find that the neutral class outnumbers the red class, with a ratio of 4:1 and potentially as high as 11:1. Including in our analysis constraints from the cold classical objects, which are known to exhibit unique albedos and $r-z$ colors, we find that within our measurement uncertainty, our observations are consistent with the primordial Solar System protoplanetesimal disk being neutral-class-dominated, with two major compositional divisions in $grJ$ color space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».