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Enregistrement W3104193069 · doi:10.7717/peerj.10394

Investigation of acute-phase proteins and cytokines response in goats with contagious caprine pleuropneumonia with special reference to their diagnostic accuracy

2020· article· en· W3104193069 sur OpenAlexaff
Wael El‐Deeb, Mahmoud Fayez, Ibrahim Elsohaby, Mohamed A. Salem, Abdulrahman Alhaider, Mahmoud Kandeel

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSerum amyloid AInternal medicineAcute-phase proteinGastroenterologyProinflammatory cytokinePleuropneumoniaHaptoglobinProcalcitoninImmunologyInflammationVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute-phase proteins (APPs) have always had valued diagnostic potentialities in response to infection. This study aimed to evaluate the diagnostic accuracy of selected APPs and proinflammatory cytokines (PIC) in goats with contagious caprine pleuropneumonia (CCPP) under field conditions. Moreover, to highlight the role of tested biomarkers in CCPP pathogenesis. Fifty-eight goats (38 confirmed cases with CCPP and 20 healthy controls) were involved in this investigation. C-reactive protein (CRP), procalcitonin (PCT), haptoglobin (HP), fibrinogen (Fb), serum amyloid A (SAA), selected PIC (IL1- α , IL1- β , IL-6, interferon-gamma (IFN- γ ) and tumor necrosis factor-alpha (TNF- α )) levels were investigated in serum samples from all goats under investigation. Latex agglutination test was used for diagnosis of goats with CCPP. For microbiological investigations, nasopharyngeal swabs (from all goats), lung tissues and pleural fluids (from only necropsied goats) were collected. This study revealed that all tested parameters have a high to moderate degree of diagnostic performance for CCPP. Magnitudes of increase in levels of APPs (CRP, HP and SAA) were stronger than PIC, IFN- γ , Fb and PCT. All tested parameters showed high diagnostic accuracy (AUROC >90%), except HP (AUROC = 87.3%) and IFN- γ (AUROC = 78.8%) showed moderate accuracy in differentiation of goats with and without CCPP infection. For detecting goats with and without CCPP infection, HP had the lowest sensitivity (Se = 81.6%) and Fb had the lowest specificity (Sp = 85.0%) among the APPs parameters tested. However, PCT showed the highest Se (100%) and Sp (95.0%) to detect goats with and without CCPP infection among tested parameters. Conclusively, this study endorses the significance of selected APPs and PIC as additional screening diagnostic parameters for naturally occurring CCPP in goats. However, it does not replace traditional methods for diagnosis of CCPP in goats. Furthermore, APPs and PIC have an important role in disease pathogenesis in goats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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