Selinexor, daratumumab, and dexamethasone in patients with relapsed or refractory multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the safety, efficacy, maximum tolerated dose (MTD), and the recommended phase 2 dose (RP2D) of selinexor, a first in class oral selective inhibitor of nuclear export (100 mg once weekly [QW] or 60 mg twice weekly), in combination with daratumumab (16 mg/kg per label) and dexamethasone (40 mg QW) (SDd) in patients with relapsed refractory multiple myeloma (RRMM). Thirty-four patients (median prior therapies, 3 [range, 2-10]) were enrolled; MM was refractory to proteasome inhibitor (PI) in 85%, immunomodulatory agent (IMiD) in 76%, both in 74%, and daratumumab in 6% of patients. Two dose-limiting toxicities (DLTs) were reported in the selinexor 60 mg twice-weekly cohort with no DLTs in the 100 mg QW cohort, making 100 mg QW the MTD and RP2D. Common treatment-related adverse events included thrombocytopenia (70.6%), nausea (70.6%), fatigue (61.8%), anemia (61.8%), and neutropenia (50.0%). Overall response rate was 73% and median progression-free survival 12.5 months in daratumumab-naïve patients. SDd was well tolerated and its promising efficacy suggests that further study of this PI- and IMiD-free regimen in RRMM patients who had at least one prior line of therapy including a PI and an IMiD but whose disease is naïve to daratumumab is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».