Benzylisoquinoline alkaloid analysis using high‐resolution Orbitrap LC‐MS<sup>n</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Benzylisoquinoline alkaloids (BIAs) have profound implications on human health owing to their potent pharmacological properties. Notable naturally occurring BIAs are the narcotic analgesics morphine, the cough suppressant codeine, the potential anticancer drug noscapine, the muscle relaxant papaverine, and the antimicrobial sanguinarine, all of which are produced in opium poppy (Papaver somniferum). Thebaine, an intermediate in the biosynthesis of codeine and morphine, is used in the manufacture of semisynthetic opiates, including oxycodone and naloxone. As the only commercial source of pharmaceutical opiates, opium poppy has been the focus of considerable research to understand BIA metabolism in the plant. The elucidation of several BIA biosynthetic pathways has enabled the development of synthetic biology platforms aimed at the alternative commercial production of valuable phytochemicals in microorganisms. The detection and identification of BIA pathway products and intermediates in complex extracts is essential for the continuing advancement of research in plant specialized metabolism and microbial synthetic biology. Herein, we report the use of liquid chromatography coupled with linear trap quadrupole and high‐resolution Orbitrap multistage mass spectrometry to characterize 44 authentic BIAs using collision‐induced dissociation (CID), higher‐energy collisional dissociation (HCD), and pulsed Q collision‐induced dissociation (PQD) MS2 fragmentation, with MS2 CID followed by MS3 and MS4 fragmentation. Our deep library of diagnostic spectral data constitutes a valuable resource for BIAs identification. In addition, we identified 22 BIAs in opium poppy latex and roots extracts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».