Analysis of predictors of response to ruxolitinib in patients with myelofibrosis in the phase 3b expanded-access JUMP study
Notice bibliographique
Résumé
Data from the large, prospective, multinational, phase 3b JUMP study were analyzed to identify factors predictive of spleen and symptom responses in myelofibrosis patients receiving ruxolitinib. Factors associated with higher spleen response rates included International Prognostic Scoring System (IPSS) low/intermediate-1 risk vs intermediate-2/high risk (43.1% vs 30.6%; adjusted OR [aOR] 0.65 [95% CI 0.44-0.95]), ruxolitinib as first- vs second- or later-line therapy (40.2% vs 31.5%; aOR 0.53 [95% CI 0.38-0.75]), and a ruxolitinib total daily dose at Week 12 of >20 mg/day vs ≤20 mg/day (41.3% vs 30.4%; aOR 0.47 [95% CI 0.33-0.68]). No association was seen between baseline characteristics or total daily dose at Week 12 and symptom response. Ruxolitinib led to higher spleen response rates in patients with lower IPSS risk, and when used earlier in treatment. Higher doses of ruxolitinib were associated with higher spleen response rates, but not with symptom improvement.Trial registrationINC424 for patients with primary myelofibrosis, post polycythemia myelofibrosis or post-essential thrombocythemia myelofibrosis (JUMP).2010-024473-39; NCT01493414Date of registration: 16 December 2011https://www.clinicaltrialsregister.eu/ctr-search/search?query=2010-024473-39https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01493414.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».