Breast Tissue Mimicking Phantoms for Combined Microwave and Ultrasound Imaging
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports breast tissue mimicking phantoms for combined microwave and ultrasound imaging for breast cancer detection. Coconut oil and canola oil with agar were used to fabricate skin and fat, respectively. Polyvinylpyrrolidone (PVP) was the primary material used to mimic tumor and fibroglandular (FGT) tissues. The microwave properties were measured at frequency range from 200 MHz to 6 GHz. At 5 GHz the skin phantom had a relative permittivity of 30.54 ± 3.51 and an effective conductivity of 2.74 ± 0.25 S/m. The relative permittivity and conductivity of fat phantom were 7.49 ± 1.33 S/m and 0.42 ± 0.10 S/m, respectively. As for FGT and tumor phantoms, the relative permittivity was 52.03 ± 1.35 and 59.33 ± 1.09, and the conductivity was 5.27 ± 0.26 S/m and 5.30 ± 0.16 S/m. A 7.5 MHz hydrophone measured the ultrasound properties. The skin phantom had an attenuation of 4.20 ± 0.53 dB/cm·MHz and a speed of sound of 1487.5 ± 4.65 m/s. For far tissue phantom, these two values were 1.44 ± 0.22 dB/cm·MHz and 1477.4 ± 2.17 m/s. The attenuation and speed of sound for FGT phantom were 0.64 ± 0.05 dB/cm·MHz and 1555.4 ± 10.41 m/s. Also, the tumor phantom had an attenuation of 0.59 ± 0.18 dB/cm·MHz and a velocity of 1535.4 ± 34.25 m/s. The results correlate with the reported breast tissue properties. Therefore, the presented phantom can meet the requirements to mimic both microwave and ultrasound properties for imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».