<i>FUS</i> gene is dual-coding with both proteins united in FUS-mediated toxicity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Novel functional coding sequences (altORFs) are camouflaged within annotated ones (CDS) in a different reading frame. We discovered an altORF nested in the FUS CDS encoding a conserved 169 amino acid protein, altFUS. AltFUS is endogenously expressed in human tissues, notably in the motor cortex and motor neurons. Overexpression of wild-type FUS and/or amyotrophic lateral sclerosis-linked FUS mutants is known to trigger toxic mechanisms in different models. These include an inhibition of autophagy, loss of mitochondrial potential, and accumulation of cytoplasmic aggregates. We show here that altFUS, not FUS, is responsible for the inhibition of autophagy. AltFUS is also pivotal in the mechanisms leading to the mitochondrial potential loss and accumulation of cytoplasmic aggregates. Suppression of altFUS expression in a Drosophila model of FUS -related toxicity protects against neurodegeneration. Some mutations found in ALS patients are overlooked because of their synonymous effect on the FUS protein. Yet we showed they exert a deleterious effect via their missense consequence on the overlapping altFUS protein. These findings demonstrate that FUS is a bicistronic gene and suggest that both proteins, FUS and altFUS, cooperate in toxic mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».