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Enregistrement W3104285002 · doi:10.1101/2020.11.12.20229823

COVID-19 COGNITIVE DEFICITS AFTER RESPIRATORY ASSISTANCE IN THE SUBACUTE PHASE: A COVID-REHABILITATION UNIT EXPERIENCE

2020· preprint· en· W3104285002 sur OpenAlexaboutno aff
Federica Alemanno, Elise Houdayer, Anna Parma, Alfio Spina, Alessandra Del Forno, Alessandra Scatolini, Sara Angelone, Luigia Brugliera, Andrea Tettamanti, Luigi Beretta, Sandro Iannaccone

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineRehabilitationFunctional Independence MeasurePsychosocialCognitionNeuropsychologyPhysical therapyDepression (economics)Physical medicine and rehabilitationInternal medicinePsychiatryCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction COVID-19 complications can include neurological, psychiatric, psychological, and psychosocial impairments. Little is known on the consequences of SARS-COV-2 on cognitive functions of patients in the sub-acute phase of the disease. We aimed to investigate the impact of COVID-19 on cognitive functions of patients admitted to the COVID-19 Rehabilitation Unit of the San Raffaele Hospital (Milan, Italy). Material and Methods 87 patients admitted to the COVID-19 Rehabilitation Unit from March 27 th to June 20 th 2020 were included. Patients underwent Mini Mental State Evaluation (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Hamilton Rating Scale for Depression, and Functional Independence Measure (FIM). Data were divided in 4 groups according to the respiratory assistance in the acute phase: Group1 (orotracheal intubation), Group2 (non-invasive ventilation using Biphasic Positive Airway Pressure), Group3 (Venturi Masks), Group4 (no oxygen therapy). Follow-ups were performed at one month after home-discharge. Results Out of the 87 patients (62 Male, mean age 67.23 ± 12.89 years), 80% had neuropsychological deficits (MoCA and MMSE) and 40% showed mild-to-moderate depression. Group1 had higher scores than Group3 for visuospatial/executive functions (p=0.016), naming (p=0.024), short- and long-term memory (p=0.010, p=0.005), abstraction (p=0.024), and orientation (p=0.034). Group1 was younger than Groups2 and 3. Cognitive impairments correlated with patients’ age. Only 18 patients presented with anosmia. Their data did not differ from the other patients. FIM (<100) did not differ between groups. Patients partly recovered at one-month follow-up and 43% showed signs of post-traumatic stress disorder. Conclusion Patients with severe functional impairments had important cognitive and emotional deficits which might have been influenced by the choice of ventilatory therapy, but mostly appeared to be related to aging, independently of FIM scores. These findings should be integrated for decision-making in respiratory and neuropsychiatric assistance of COVID-19 patients in the subacute phase of the disease, and show the need for long-term support and psychological treatment of post-COVID-19 patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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