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Enregistrement W3104318290 · doi:10.5539/jmr.v14n1p1

Killing Tensor Fields of Third Rank on a Two-Dimensional Riemannian Torus

2021· article· en· W3104318290 sur OpenAlexvenueno aff
V. A. Sharafutdinov

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematics Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric Analysis and Curvature Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésMathematicsKilling vector fieldTorusLambdaRank (graph theory)Mathematical physicsCovariant derivativeTensor (intrinsic definition)Field (mathematics)Vector fieldMathematical analysisCombinatoricsPure mathematicsPhysicsGeometryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rank m symmetric tensor field on a Riemannian manifold is called a Killing field if the symmetric part of its covariant derivative is equal to zero. Such a field determines the first integral of the geodesic flow which is a degree m homogeneous polynomial in velocities. There exist global isothermal coordinates on a two-dimensional Riemannian torus such that the metric is of the form ds^2= λ(z)|dz|^2 in the coordinates. The torus admits a third rank Killing tensor field if and only if the function λ satisfies the equation R(∂/∂z(λ(c∆^-1λ_zz+a))= 0 with some complex constants a and c≠0. The latter equation is equivalent to some system of quadratic equations relating Fourier coefficients of the function λ. If the functions λ and λ + λ_0 satisfy the equation for a real constant λ0, 0, then there exists a non-zero Killing vector field on the torus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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