Incidence, nature and causes of avoidable significant harm in primary care in England: retrospective case note review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the incidence of avoidable significant harm in primary care in England; describe and classify the associated patient safety incidents and generate suggestions to mitigate risks of ameliorable factors contributing to the incidents. DESIGN: Retrospective case note review. Patients with significant health problems were identified and clinical judgements were made on avoidability and severity of harm. Factors contributing to avoidable harm were identified and recorded. SETTING: Primary care. PARTICIPANTS: Thirteen general practitioners (GPs) undertook a retrospective case note review of a sample of 14 407 primary care patients registered with 12 randomly selected general practices from three regions in England (total list size: 92 255 patients). MAIN OUTCOME MEASURES: The incidence of significant harm considered at least 'probably avoidable' and the nature of the safety incidents. RESULTS: The rate of significant harm considered at least probably avoidable was 35.6 (95% CI 23.3 to 48.0) per 100 000 patient-years (57.9, 95% CI 42.2 to 73.7, per 100 000 based on a sensitivity analysis). Overall, 74 cases of avoidable harm were detected, involving 72 patients. Three types of incident accounted for more than 90% of the problems: problems with diagnosis accounted for 45/74 (60.8%) primary incidents, followed by medication-related problems (n=19, 25.7%) and delayed referrals (n=8, 10.8%). In 59 (79.7%) cases, the significant harm could have been identified sooner (n=48) or prevented (n=11) if the GP had taken actions aligned with evidence-based guidelines. CONCLUSION: There is likely to be a substantial burden of avoidable significant harm attributable to primary care in England with diagnostic error accounting for most harms. Based on the contributory factors we found, improvements could be made through more effective implementation of existing information technology, enhanced team coordination and communication, and greater personal and informational continuity of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».