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Enregistrement W3104325437 · doi:10.1136/bmjoq-2020-000972

Comparison of active versus passive surveillance adverse event reporting in a paediatric ambulatory chiropractic care setting: a cluster randomised controlled trial

2020· article· en· W3104325437 sur OpenAlexafffund
Katherine A. Pohlman, Linda Carroll, Ross T. Tsuyuki, Lisa Hartling, Sunita Vohra

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesUniversity of AlbertaChildren's Health Research Institute
Mots-clésMedicineChiropracticAmbulatoryAdverse effectPhysical therapyCluster randomised controlled trialRandomized controlled trialIncidence (geometry)PediatricsEmergency medicineInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This pragmatic, cluster, stratified randomised controlled trial (RCT) compared the quantity and quality of adverse event (AE) reports after chiropractic manual therapy in children less than 14 years of age, using active versus passive surveillance reporting systems. METHOD: Data were collected between November 2014 and July 2017 from 60 consecutive paediatric patient visits to participating chiropractors. Those allocated to active surveillance collected AE information with three paper-based questionnaires (two from patients, one from chiropractors) to identify any new or worsening symptoms after treatment. Passive surveillance involved AE information reported by chiropractors on a web-based system. To assess quality of reporting, AE reports greater than mild were reviewed by content experts. The primary outcome was the cumulative incidence of AE reports in active versus passive surveillance. RESULTS: Ninety-six chiropractors agreed to participate and enrolled in the study: 34 chiropractors in active surveillance with 1894 patient visits from 1179 unique patients and 35 chiropractors in passive surveillance with 1992 patient visits from 1363 unique patients. In the active arm, AEs were reported in 8.8% (n=140, 95% CI 6.72% to 11.18%) of patients/caregivers, compared with 0.1% (n=2, 95% CI 0.02% to 0.53%) in the passive arm (p<0.001). The quality of AE reports was not evaluated because the five AE reports reviewed by the content experts were determined to be of mild severity. CONCLUSION: We found that active surveillance resulted in significantly more AE reports than passive surveillance. Further prospective active surveillance research studies should be conducted with children receiving chiropractic manual therapy to understand mechanisms and risk factors for moderate and severe AEs, and to further explore how and when to solicit patient safety information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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