Utilization of Peatlands Based on Local Wisdom and Community Welfare in Riau Province, Indonesia
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Notice bibliographique
Résumé
The majority of regions in Riau Province are coastal areas and many communities live on land that is dominated by peat. Peat ecosystems have unique characteristics, as they are classified as wetland areas, while also possessing regions of terrestrial land. Poor maintenance of these ecosystems can cause a variety of issues such as forest fires, drought, flooding, biodiversity loss, increasing emissions, climate change, and social community changes. The purpose of this paper is to formulate a model of peatland utilization based on local wisdom and community welfare, in an effort to support the sustainable management of peat ecosystems in Riau Province. The main commodities of the coastal community are agriculture, coconut, rubber, oil palm, sago, coffee, cocoa, areca nut. Therefore, an understanding of the use of peatlands is needed. This is to prevent damage to the peatland ecosystem, maintain biodiversity, store carbon, produce oxygen, and manage water. Policies and strategies for managing the peat ecosystem are carried out through the development of socio-economic and community culture to realize people's welfare based on local wisdom. The management and use of peatlands have contributed to the economy, even as the main source of livelihood for coastal communities. Utilization of peatlands based on local wisdom can maintain a sustainable peat ecosystem.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle