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Enregistrement W3104347935 · doi:10.1186/s13027-020-00334-3

Uptake of cervical cancer screening service and associated factors among age-eligible women in Ethiopia: systematic review and meta-analysis

2020· article· en· W3104347935 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInfectious Agents and Cancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCervical cancerFunnel plotMeta-analysisOdds ratioPublication biasCochrane LibraryConfidence intervalFamily medicineCritical appraisalGynecologyCancerDemographyInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cervical cancer is the leading cause of cancer deaths among women in developing countries. Since cervical cancer is a preventable disease, screening is an important control and prevention strategy, recommended by the World Health Organization (WHO) for all women aged 30 years and older, and even earlier for some high-risk women. Therefore the aim of this study was to assess the uptake of cervical cancer screening among age-eligible women in Ethiopia. Method Review identification was performed through the search of online databases PubMed, Google Scholar, HINARI, EMBASE, Science Direct, Cochrane library, African Journals, and other gray and online repository accessed studies were searched using different search engines. For critical appraisal of studies, Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) was used. The analysis was conducted by using STATA 11 software. To test the heterogeneity of studies, the Cochran Q test and I 2 test statistics were used. To detect publication bias of the studies, the funnel plot and Egger’s test were used. The pooled prevalence of cervical cancer screening and the odds ratio (OR) with a 95% confidence interval were presented using forest plots. Result Twenty-four studies with a total of 14,582 age-eligible women were included in this meta-analysis. The pooled national level of cervical cancer screening among age-eligible women in Ethiopia was 13.46% (95%CI:11.06,15.86). Knowledge on cervical cancer and screening (OR = 4.01,95%CI:2.76,5.92), history of multiple sexual partners (OR = 5.01, 95%CI:2.61,9.61), women’s age (OR = 4.58, 95%CI:2.81,7.46), history of sexually transmitted disease (OR = 4.83,95%CI:3.02,7.73), Perceived susceptibility to cervical cancer (OR = 3.59, 95%CI:1.99,6.48), getting advice from health care providers (OR = 4.58, 95%CI:3.26, 6.43), women’s educational level (OR = 6.68,95%CI:4.61,9.68), women’s attitude towards cervical cancer and screening (OR = 3.42, 95%CI:2.88,4.06) were the determinant factors of cervical cancer screening uptake among age-eligible women in Ethiopia. Conclusion The pooled prevalence of cervical cancer screening was remarkably low among age-eligible women in Ethiopia. Thus, to increase the uptake of cervical cancer screening among age-eligible women regularly, it is better to create awareness programs for early detection and treatment of cervical cancer, and educational interventions that teach the step-by-step practice of cervical screening to increase women’s attitude for screening. Additionally, it is better to inform every woman is susceptible to cervical cancer, especially after starting sexual intercourse, and screening remains fundamental in the fight against cervical cancer before becoming invasive. Moreover, counseling and improving the confidence of women by health care providers to undergo screening is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle