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Enregistrement W3104349551 · doi:10.1051/0004-6361/201527364e/pdf

Dust emissivity in the star-forming filament OMC 2/3

2022· article· en· W3104349551 sur OpenAlexaff
Sarah Sadavoy, Amelia M. Stutz, Scott Schnee, Brian Mason, James Di Francesco, Rachel Friesen

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoNational Research Council CanadaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmissivityAstrophysicsProtein filamentBETA (programming language)PhysicsWavelengthSpectral indexAstronomySpectral lineMaterials scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present new measurements of the dust emissivity index, β, for the high-mass, star-forming OMC 2/3 filament. We combined 160−500 μm data from Herschel with long-wavelength observations at 2 mm and fit the spectral energy distributions across a ≃2 pc long, continuous section of OMC 2/3 at 15 000 AU (0.08 pc) resolution. With these data, we measured β and reconstructed simultaneously the filtered-out large-scale emission at 2 mm. We implemented both variable and fixed values of β, finding that β = 1.7−1.8 provides the best fit across most of OMC 2/3. These β values are consistent with a similar analysis carried out with filtered Herschel data. Thus, we show that β values derived from spatial filtered emission maps agree well with those values from unfiltered data at the same resolution. Our results contradict the very low β values (~0.9) previously measured in OMC 2/3 between 1.2 mm and 3.3 mm data, which we attribute to elevated fluxes in the 3.3 mm observations. Therefore, we find no evidence of rapid, extensive dust grain growth in OMC 2/3. Future studies with Herschel data and complementary ground-based long-wavelength data can apply our technique to obtain reliable determinations of β in nearby cold molecular clouds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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