STUDI IMPLEMENTASI PERDA NOMOR 7 TAHUN 2014 TENTANG RPJMD KOTA MALANG PADA URUSAN PENDIDIKAN
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi kebijakan perencanaan anggaran pada bidang pendidikan di Kota Malang. Penelitian dilakukan dengan membandingkan dokumen perencanaan, penganggaran dan realisasi anggaran tahun 2016 s.d. 2016 s.d. 2018. Selain itu, penelitian ini juga menganalisis faktor-faktor yang menjadi kendala dan pendorong yang dihadapi dalam pelaksanaan kebijakan perencanaan anggaran bidang pendidikan di Kota Malang. Penelitian ini bersifa deskriptif kualitatif, teknik pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan dokumentasi. Data sekunder berupa dokumen RKPD, APBD dan LRA tahun 2016 s.d. 2016 s.d. Tahun 2018, data primer diperoleh dengan purposive sampling. Data dianalisis dengan mereduksi data, menyajikan data kemudian menarik kesimpulan dan verifikasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi kebijakan perencanaan penganggaran di bidang pendidikan di Kota Malang dilihat dari faktor kebijakan adalah tingkat kesesuaian antara dokumen perencanaan dan dokumen penganggaran dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2016 s.d. Tahun 2018 mengalami penurunan, pada tahun 2016 tingkat konsistensi sebesar 75,51% turun menjadi 55,38% pada tahun 2017 dan turun kembali menjadi 50% pada tahun 2018. Namun jika dilihat dari faktor mekanisme dan infrastruktur, Bappeda telah melaksanakannya dengan baik. Faktor pendorongnya adalah keluarnya Surat Edaran Walikota mengenai penyusunan RKPD, pendampingan rutin dan pengembangan aplikasi perencanaan. Sedangkan faktor penghambatnya adalah kurangnya komitmen, kemampuan sumber daya manusia, dan terbatasnya pendapatan daerah.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».