STUDI IMPLEMENTASI PERDA NOMOR 7 TAHUN 2014 TENTANG RPJMD KOTA MALANG PADA URUSAN PENDIDIKAN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi kebijakan perencanaan anggaran pada bidang pendidikan di Kota Malang. Penelitian dilakukan dengan membandingkan dokumen perencanaan, penganggaran dan realisasi anggaran tahun 2016 s.d. 2016 s.d. 2018. Selain itu, penelitian ini juga menganalisis faktor-faktor yang menjadi kendala dan pendorong yang dihadapi dalam pelaksanaan kebijakan perencanaan anggaran bidang pendidikan di Kota Malang. Penelitian ini bersifa deskriptif kualitatif, teknik pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan dokumentasi. Data sekunder berupa dokumen RKPD, APBD dan LRA tahun 2016 s.d. 2016 s.d. Tahun 2018, data primer diperoleh dengan purposive sampling. Data dianalisis dengan mereduksi data, menyajikan data kemudian menarik kesimpulan dan verifikasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi kebijakan perencanaan penganggaran di bidang pendidikan di Kota Malang dilihat dari faktor kebijakan adalah tingkat kesesuaian antara dokumen perencanaan dan dokumen penganggaran dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2016 s.d. Tahun 2018 mengalami penurunan, pada tahun 2016 tingkat konsistensi sebesar 75,51% turun menjadi 55,38% pada tahun 2017 dan turun kembali menjadi 50% pada tahun 2018. Namun jika dilihat dari faktor mekanisme dan infrastruktur, Bappeda telah melaksanakannya dengan baik. Faktor pendorongnya adalah keluarnya Surat Edaran Walikota mengenai penyusunan RKPD, pendampingan rutin dan pengembangan aplikasi perencanaan. Sedangkan faktor penghambatnya adalah kurangnya komitmen, kemampuan sumber daya manusia, dan terbatasnya pendapatan daerah.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle