The association between threatened preterm labour and perinatal outcomes at term: a population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the association between threatened preterm labour (TPTL) and perinatal outcomes of infants born at term. DESIGN: A population-based cohort study of perinatal outcomes following TPTL <37 weeks of gestation with delivery at term. SETTING: Nova Scotia, Canada. POPULATION: All non-anomalous, singleton pregnancies ≥37 weeks of gestation without antepartum haemorrhage from 1988 to 2019. METHODS: Using data from the Nova Scotia Atlee Perinatal Database, TPTL was defined as pregnancies with a hospital admission between 20 and 37 weeks of gestation, with a diagnosis code denoting TPTL with administration of antenatal corticosteroids, or with administration of any tocolysis. Poisson regression models were used to estimate the risk ratios (RR) with 95% CI of maternal and perinatal outcomes in women who had an episode of TPTL relative to those who did not. MAIN OUTCOME MEASURES: Birthweight for gestational age below the tenth centile and a composite of perinatal mortality or severe perinatal morbidity. RESULTS: Of 256 599 term deliveries meeting the inclusion criteria, 2278 (0.9%) involved TPTL. The risks of the primary outcomes were higher among those with TPTL relative to those without: birthweight for gestational age below the tenth centile (RR 1.24, 95% CI 1.11-1.39) and the composite of perinatal mortality/severe perinatal morbidity (RR 1.33, 95% CI 1.15-1.54). CONCLUSIONS: Although the prevalence of TPTL in term deliveries is low, affected pregnancies are at increased risk for adverse perinatal outcomes. Increased fetal surveillance should be considered in the management of pregnancies affected by TPTL.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».