Spectroscopy of clusters in the ESO Distant Cluster Survey (EDisCS)
Notice bibliographique
Résumé
We present spectroscopic observations of galaxies in 4 clusters at and in one cluster at obtained with the FORS2 spectrograph on the VLT as part of the ESO Distant Cluster Survey (EDisCS), a photometric and spectroscopic survey of 20 intermediate to high redshift clusters. We describe our target selection, mask design, observation and data reduction procedures, using these first 5 clusters to demonstrate how our strategies maximise the number of cluster members for which we obtain spectroscopy. We present catalogues containing positions, I-band magnitudes and spectroscopic redshifts for galaxies in the fields of our 5 clusters. These contain 236 cluster members, with the number of members per cluster ranging from 30 to 67. Our spectroscopic success rate, i.e. the fraction of spectroscopic targets which are cluster members, averages 50% and ranges from 30% to 75%. We use a robust biweight estimator to measure cluster velocity dispersions from our spectroscopic redshift samples. We also make a first assessment of substructure within our clusters. The velocity dispersions range from 400 to 1100 . Some of the redshift distributions are significantly non-Gaussian and we find evidence for significant substructure in two clusters, one at and the other at . Both have velocity dispersions exceeding 1000 but are clearly not fully virialised; their velocity dispersions may thus be a poor indicator of their masses. The properties of these first 5 EDisCS clusters span a wide range in redshift, velocity dispersion, richness and substructure, but are representative of the sample as a whole. Spectroscopy for the full dataset will allow a comprehensive study of galaxy evolution as a function of cluster environment and redshift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».