Patterns of decadal, seasonal and daily visitation to mineral licks, a critical resource hotspot for mountain goats <i>Oreamnos americanus</i> in the Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Concentrated resources or hotspots, within an individual's usual home range may be strong determinates of movement behavior. We evaluated the patterns of mineral lick use by a population of mountain goats Oreamnos americanus displaying high site fidelity at two mineral licks along the Trans‐Canada Highway in the Rocky Mountains, British Columbia, Canada. Access to these mineral licks was characterized by deliberate and repetitive movements into marginal habitat. We describe the patterns of mineral lick use over decadal, seasonal and daily periods by using dendrochronological analysis of trampling scars along mountain goat trails, movements determined from GPS collar locations, and camera traps placed along trails and at mineral licks, respectively. Our findings suggest that mountain goats have strong trans‐generational behavioral traditions and that they predictably access mineral licks using the same trails, seasons and daily patterns. Differences in the patterns of mineral lick visitation between males and females may be related to reproductive and nutritional status, while their nocturnal use appears to be a response to disturbance at the mineral licks. Understanding how animals adjust their behavior in response to highly localized resource hotspots outside their usual home range can provide valuable information for the management of these critical habitat features and the wider conservation of mountain goat populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».