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Enregistrement W3104400807

High mechanical bandwidth fiber-coupled Fabry-Perot cavity

2017· article· en· W3104400807 sur OpenAlexafffund
Erika Janitz, Maximilian Ruf, Yannik Fontana, Jack C. Sankey, Lilian Childress

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCanada Foundation for InnovationFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésBandwidth (computing)OpticsFabry–Pérot interferometerMode volumeOptical fiberMaterials scienceOptoelectronicsPhysicsPolarization-maintaining optical fiberFiber optic sensorComputer scienceWavelengthTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fiber-based optical microcavities exhibit high quality factor and low mode volume resonances that make them attractive for coupling light to individual atoms or other microscopic systems. Moreover, their low mass should lead to excellent mechanical response up to high frequencies, opening the possibility for high bandwidth stabilization of the cavity length. Here, we demonstrate a locking bandwidth of 44 kHz achieved using a simple, compact design that exploits these properties. Owing to the simplicity of fiber feedthroughs and lack of free-space alignment, this design is inherently compatible with vacuum and cryogenic environments. We measure the transfer function of the feedback circuit (closed-loop) and the cavity mount itself (open-loop), which, combined with simulations of the mechanical response of our device, provide insight into underlying limitations of the design as well as further improvements that can be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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