<i>Planck</i>intermediate results
Notice bibliographique
Résumé
Although infrared (IR) overall dust emission from clusters of galaxies has been statistically detected using data from the Infrared Astronomical Satellite (IRAS), it has not been possible to sample the spectral energy distribution (SED) of this emission over its peak, and thus to break the degeneracy between dust temperature and mass. By complementing the IRAS spectral coverage with Planck satellite data from 100 to 857 GHz, we provide new constraints on the IR spectrum of thermal dust emission in clusters of galaxies. We achieve this by using a stacking approach for a sample of several hundred objects from the Planck cluster sample. This procedure averages out fluctuations from the IR sky, allowing us to reach a significant detection of the faint cluster contribution. We also use the large frequency range probed by Planck, together with component-separation techniques, to remove the contamination from both cosmic microwave background anisotropies and the thermal Sunyaev-Zeldovich effect (tSZ) signal, which dominate at ν ≤ 353 GHz. By excluding dominant spurious signals or systematic effects, averaged detections are reported at frequencies 353 GHz ≤ ν ≤ 5000 GHz. We confirm the presence of dust in clusters of galaxies at low and intermediate redshifts, yielding an SED with a shape similar to that of the Milky Way. Planck’s resolution does not allow us to investigate the detailed spatial distribution of this emission (e.g. whether it comes from intergalactic dust or simply the dust content of the cluster galaxies), but the radial distribution of the emission appears to follow that of the stacked SZ signal, and thus the extent of the clusters. The recovered SED allows us to constrain the dust mass responsible for the signal and its temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».