Van der Waals Multi‐Heterostructures (PN, PIN, and NPN) for Dynamic Rectification in 2D Materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here, van der Waals multi‐heterojunctions (PN, NP, PIN, and NPN) are fabricated by stacking of MoTe 2 , hexagonal boron nitride (h‐BN), and MoSe 2 nanoflakes using a mechanical‐exfoliation technique where the dynamic rectification is examined. Low‐resistance metal contacts Al/Au and Pt/Au are applied to MoSe 2 and MoTe 2 , respectively, and gate‐dependent rectifying behavior is achieved, with a rectification ratio of up to 10 5 in PN devices. It is found that the performance of the device is enhanced by placing an interfacial layer h‐BN between two opposite layers of 2D materials where the rectification ratio is found to be >10 6 with the ideality factor ≈1.3 in the PIN devices. Also, using the conventional Richardson's plot, the barrier heights of PN and PIN diodes are calculated to be 260 and 490 meV at zero gate bias, respectively. As well, the devices exhibit good performance with a built‐in electric field observed in both PN and PIN diodes, which gives rise to an open‐circuit voltage ( V oc ) and short‐circuit current ( I sc ) under zero external bias. Remarkably, it is found that the performance of the devices also gets better by forming double heterojunction (NPN) layer than PN or NP layers. The device is also tested for a rectification application, and it successfully rectifies an input alternating‐current signal. These findings are important for the development of nano‐ and optoelectronics devices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle