Van der Waals Multi‐Heterostructures (PN, PIN, and NPN) for Dynamic Rectification in 2D Materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here, van der Waals multi‐heterojunctions (PN, NP, PIN, and NPN) are fabricated by stacking of MoTe2, hexagonal boron nitride (h‐BN), and MoSe2 nanoflakes using a mechanical‐exfoliation technique where the dynamic rectification is examined. Low‐resistance metal contacts Al/Au and Pt/Au are applied to MoSe2 and MoTe2, respectively, and gate‐dependent rectifying behavior is achieved, with a rectification ratio of up to 105 in PN devices. It is found that the performance of the device is enhanced by placing an interfacial layer h‐BN between two opposite layers of 2D materials where the rectification ratio is found to be >106 with the ideality factor ≈1.3 in the PIN devices. Also, using the conventional Richardson's plot, the barrier heights of PN and PIN diodes are calculated to be 260 and 490 meV at zero gate bias, respectively. As well, the devices exhibit good performance with a built‐in electric field observed in both PN and PIN diodes, which gives rise to an open‐circuit voltage (Voc) and short‐circuit current (Isc) under zero external bias. Remarkably, it is found that the performance of the devices also gets better by forming double heterojunction (NPN) layer than PN or NP layers. The device is also tested for a rectification application, and it successfully rectifies an input alternating‐current signal. These findings are important for the development of nano‐ and optoelectronics devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».