Nighttime dipping status and risk of cardiovascular events in patients with untreated hypertension: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this systematic review and meta-analysis is to determine whether nocturnal blood pressure fall, expressed by dipping patterns according to ambulatory blood pressure monitoring (ABPM), is a risk factor for cardiovascular events (CVEs) in untreated hypertensives. Α thorough systematic literature search at MEDLINE, Embase, Cochrane Library, and gray literature was conducted through March 2020. Two reviewers screened studies and assessed dipping patterns of untreated hypertensives using ABPM with a follow-up >6 months. Newcastle-Ottawa scale was used for risk of bias assessment. We initially identified 463 reports; of which, seven cohort studies were eligible for meta-analysis enrolling 10 438 untreated hypertensives. Untreated patients classified as dippers at baseline (n = 7081) had significant lower risk of CVEs and total mortality compared to non-dippers (n = 3,357) [RR = 0.67, 95% CI (0.49, 0.92); RR = 0.71, 95% CI (0.59, 0.86)]. However, when patients were further classified into four dipping groups, only reverse dippers, yet not extreme dippers or non-dippers, were at increased risk for CVEs compared to dippers [RR = 0.47, 95% CI (0.33, 0.66)]. Likewise, only reverse dippers had a higher stroke risk than dippers [RR = 0.39, 95% CI (0.22, 0.72)]. When compared with the whole group of dippers (including extreme dippers), non-dipping alone (excluding reverse dipping) was not a significant risk factor for CVEs [RR = 0.84, 95% CI (0.61, 1.16)] or total mortality [RR = 0.84, 95% CI (0.61, 1.16); RR = 0.78, 95% CI (0.53, 1.13), respectively]. Untreated hypertensives may benefit more from the evaluation of reverse dipping rather than the non-dipping phenomenon in general.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,033 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle