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Enregistrement W3104446159 · doi:10.3390/microorganisms8111767

Production of Plant-Associated Volatiles by Select Model and Industrially Important Streptomyces spp.

2020· article· en· W3104446159 sur OpenAlexafffund
Zhenlong Cheng, Sean McCann, Nicoletta Faraone, Jody-Ann Clarke, E.A. Hudson, Kevin R. Cloonan, N. Kirk Hillier, Kapil Tahlan

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensAcadia UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésStreptomycesBiochemical engineeringBiotechnologyBiologyEngineeringBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Streptomyces produce a great diversity of specialized metabolites, including highly volatile compounds with potential biological activities. Volatile organic compounds (VOCs) produced by nine Streptomyces spp., some of which are of industrial importance, were collected and identified using gas chromatography–mass spectrometry (GC-MS). Biosynthetic gene clusters (BGCs) present in the genomes of the respective Streptomyces spp. were also predicted to match them with the VOCs detected. Overall, 33 specific VOCs were identified, of which the production of 16 has not been previously reported in the Streptomyces. Among chemical classes, the most abundant VOCs were terpenes, which is consistent with predicted biosynthetic capabilities. In addition, 27 of the identified VOCs were plant-associated, demonstrating that some Streptomyces spp. can also produce such molecules. It is possible that some of the VOCs detected in the current study have roles in the interaction of Streptomyces with plants and other higher organisms, which might provide opportunities for their application in agriculture or industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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