Path Steering Error & Turn Analysis of Multiple Aircraft in the Current ECAC Fleet
Notice bibliographique
Résumé
EUROCONTROL, the Technical University of Berlin and Lufthansa Aviation Training conducted a series of flight tests in the frame of Horizon 2020 SESAR PJ.14-1.1 “CNS Environment Evolution” using CS-FSTD Level D certified Full Motion Flight Simulators to analyse the Path Steering Error (PSE) and budget allocation for this error in the computation of the navigation Total System Error. Additionally, the performance and behavior of aircraft while executing turns in the trajectory was analysed. To make the analysis as broad as possible with an optimal coverage of investigated navigation and flight guidance-systems used in ECAC, the tests were performed in a range of different aircraft types including Airbus A319, Airbus A340-300, Airbus A220-300, Boeing 737-300, Boeing 777-200, Boeing 747-400, Embraer E190, De Havilland Canada DHC-8-Q400, Embraer E145 and Bombardier CRJ-200. In each aircraft, two different trajectories were flown under known operating conditions using both the autopilot and manual flight using Flight Director. Recorded data was used to deduct the resulting Path Steering Error and turn performance indicators (bank angle and turn radius). The generated data provides valuable information about the actual navigation performance of modern aircraft, in contrast to the assumed PSE values and turn performance requirements in the current standards (MOPS DO-283B & MASPS DO-236C). A lower assumed PSE could allow using less accurate navigation sensors for certain PBN applications while maintaining the same overall TSE. For example, if the adjusted PSE is low enough, ground based DME-DME sensor combination could be used to serve Performance Based Navigation (PBN) operations with a Required Navigation Performance of 0.3NM. The demonstrated PSE was in the order of magnitude of 0.1NM for both the trajectories flown using autopilot and manual flight with Flight Director, which is a reduction compared to the values from DO-283B. A wide spread of tracks was observed in the turns, which were all executed as “fly-by” turns. Depending on the track change and aircraft type, applied bank angles ranged from 5 to 30 degrees, with resulting turn radii ranging from 38 to 1 NM. All the tracks were within the fly-by transition area defined in DO-236C. The huge spread of tracks in the turns makes revision of the conservative definitions of the fly-by transition area challenging but not impossible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».