Recent advances in 3D bioprinting of musculoskeletal tissues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The musculoskeletal system is essential for maintaining posture, protecting organs, facilitating locomotion, and regulating various cellular and metabolic functions. Injury to this system due to trauma or wear is common, and severe damage may require surgery to restore function and prevent further harm. Autografts are the current gold standard for the replacement of lost or damaged tissues. However, these grafts are constrained by limited supply and donor site morbidity. Allografts, xenografts, and alloplastic materials represent viable alternatives, but each of these methods also has its own problems and limitations. Technological advances in three-dimensional (3D) printing and its biomedical adaptation, 3D bioprinting, have the potential to provide viable, autologous tissue-like constructs that can be used to repair musculoskeletal defects. Though bioprinting is currently unable to develop mature, implantable tissues, it can pattern cells in 3D constructs with features facilitating maturation and vascularization. Further advances in the field may enable the manufacture of constructs that can mimic native tissues in complexity, spatial heterogeneity, and ultimately, clinical utility. This review studies the use of 3D bioprinting for engineering bone, cartilage, muscle, tendon, ligament, and their interface tissues. Additionally, the current limitations and challenges in the field are discussed and the prospects for future progress are highlighted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle