Calculating Required Purification Effort to Turn Source Water into Drinking Water Using an Adapted CCME Water Quality Index
Notice bibliographique
Résumé
The 2000 European Union Water Framework Directive (WFD) states that ‘Member States shall ensure the necessary protection for the bodies of water identified with the aim of avoiding deterioration in their quality in order to reduce the level of purification treatment required in the production of drinking water’. However, it does not specify how to evaluate or quantify this level of purification treatment. The scientific literature contains several different Water Quality Indices (WQIs), but none are suited for this purpose. Therefore, we propose a novel WQI that we specifically designed to quantify the level of purification required to prepare drinking water from source water. It is based on the WQI of the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME WQI), which was chosen because it is widely accepted, can be used with any number of input parameters, does not require expert judgement and has been applied to assess source water quality before. We compare measured contaminant concentrations in source water to drinking water guidelines and additionally incorporate the resilience of contaminants to treatment processes in the index (which is not possible in the CCME WQI). Furthermore, we accommodate for varying sampling frequencies that are characteristic of the ongoing monitoring programme. These changes make our index more robust and sensitive to relevant changes in source water quality. We calculated index scores for source water from the Rhine and the Meuse rivers to monitor the effect of implementation of the WFD on the effort required to produce of drinking water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».