Conversion to Total Hip Arthroplasty After Hip Arthroscopy: A Cohort-Based Survivorship Study With a Minimum of 2-Year Follow-up
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of this study was to determine which patient, provider, and surgical factors influence progression to total hip arthroplasty (THA) after hip arthroscopy (HA) through a large cohort-based registry. METHODS: All patients ≥18 years who underwent unilateral HA in Ontario, Canada, between October 1, 2010, and December 31, 2016, were identified with a minimum of 2-year follow-up. The rate of THA after HA was reported using Kaplan-Meier survivorship analyses. A Cox proportional hazard model was used to assess which factors independently influenced survivorship. RESULTS: A total of 2,545 patients (53.2% female, mean age 37.4 ± 11.8 years) were identified. A total of 237 patients (9.3%) were identified to have undergone THA at a median time of 2 years after HA, with an additional 6.3% requiring a revision arthroplasty at a median time of 1.1 years. Patients who underwent isolated labral resection (hazard ratio [HR]: 2.55, 95% confidence interval [CI]: 1.51 to 4.60) or in combination with osteochondroplasty (OCP) [HR: 2.11, 95% CI: 1.22 to 3.88] were more likely to undergo THA versus patients who underwent isolated labral repair or in combination with an OCP, respectively. Older age increased the risk for THA (HR: 14.0, 95% CI: 5.76 to 39.1), and treatment by the highest-volume HA surgeons was found to be protective (HR: 0.55, 95% CI: 0.33 to 0.89). DISCUSSION: Using our methods, the rate of THA after HA was 9.3% at 2 years. The rate of revision arthroplasty was 6.3% at 1 year. Patients who underwent labral resection, isolated OCP, and/or were of increased age were at increased independent risk of conversion to THA. Those treated by the highest-volume HA surgeons were found to be at reduced risk of conversion to THA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».