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Enregistrement W3104543905 · doi:10.9778/cmajo.20190185

Trauma Resident Exposure in Canada and Operative Numbers (TraumaRECON): a study protocol for a national multicentre study of operative, nonoperative and structured educational exposures in Canada

2020· article· en· W3104543905 sur OpenAlexaffvenueabout
Qian Shi, Angela Coates, Paul T. Engels, Timothy Rice

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrauma surgeryMajor traumaEmergency medicineGeneral surgeryFamily medicineMedical emergencySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Canada's shift toward nonoperative trauma management, coupled with the implementation of competency-based medical education, has highlighted the lack of quantitative knowledge about the volume and quality of exposure to operative trauma training experiences among Canadian general surgery residents. We aim to quantify the exposure to specific operative trauma domains during residency over time and across participating Canadian training programs and to perform an environmental scan of the nonoperative clinical exposure and other formal and informal trauma education provided to general surgery residents across Canadian training programs. METHODS: Trauma Resident Exposure in Canada and Operative Numbers (TraumaRECON) is a retrospective, multicentre study of operative trauma procedures involving the participation of general surgery residents in Canada. Participating sites will populate a data abstraction form outlining operative trauma data points as abstracted from eligible trauma operative charts via each site's trauma registry. They will also complete a survey of the nonoperative clinical and other educational opportunities in trauma care to which general surgery residents are exposed in participating general surgery training programs. The primary outcome of this study will be the volume of operative trauma cases that general surgery residents are exposed to during their residency in Canada. Secondary outcomes will include the association between time of occurrence during the day for trauma operations and resident participation, operative volume stratified by postgraduate year of training, volume of missed operative trauma opportunities, volume of operative trauma cases by type, and the operative role of residents involved in trauma operations. INTERPRETATION: The need for competency in operative trauma management will always exist; however, with potentially limited operative trauma volume, this standard may prove difficult to achieve for the next generation of general surgery residents in Canada. Results of TraumaRECON will provide a quantitative commentary on the operative trauma volume experienced by general surgery residents in Canada to inform future teaching practices in the context of competency-based medical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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