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Enregistrement W3104544608 · doi:10.3174/ajnr.a6909

Endovascular Cerebral Venous Sinus Imaging with Optical Coherence Tomography

2020· article· en· W3104544608 sur OpenAlexaff
Christopher R. Pasarikovski, Jerry C. Ku, Julia Keith, Joel Ramjist, Yuta Dobashi, Stefano M. Priola, Leodante da Costa, Victor X. D. Yang

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensHealth Sciences CentreHealth Sciences NorthSunnybrook Health Science CentreSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOptical coherence tomographySuperior sagittal sinusSinus (botany)RadiologyStraight sinusTomographyCerebral veinsMagnetic resonance imagingThrombosisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Imaging of the cerebral venous sinuses has evolved Substantially during the past 2 decades, and most recently intravascular sinus imaging with sonography has shed light on the pathophysiology of sinus thrombosis and intracranial hypertension. Optical coherence tomography is the highest resolution intravascular imaging technique available but has not been previously used in cerebral sinus imaging. The purpose of this study was to develop a preclinical animal model of endovascular optical coherence tomography cerebral venous sinus imaging and compare optical coherence tomography findings with histology. MATERIALS AND METHODS: Four consecutive Yorkshire swine were selected. The superior sagittal sinus was first catheterized with a microwire, and the optical coherence tomography catheter was delivered via a monorail technique into the sinus. Luminal blood was cleared with a single arterial injection. After structural and Doppler optical coherence tomography imaging, a craniotomy was performed and the sinus and adjacent dura/veins were resected. Bland-Altman analysis was performed to compare optical coherence tomography and histology. RESULTS: Technically successful optical coherence tomography images were obtained in 3 of 4 swine. The luminal environment and visualization of dural arteries and draining cortical veins were characterized. The average maximum diameters of the sinus, dural arteries, and cortical veins were 3.14 mm, 135 µm, and 260 µm, respectively. Bland-Altman analysis demonstrated good agreement between histology and optical coherence tomography images. CONCLUSIONS: Endovascular optical coherence tomography imaging was feasible in this preclinical animal study. Adoption of this imaging technique in the human cerebral venous sinus could aid in the diagnosis, treatment, and understanding of the pathophysiology of various diseases of the sinus. Human safety and feasibility studies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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