Mortality in Individuals with Depression and Problematic Substance Use: A Canadian population-based study
Notice bibliographique
Résumé
The simultaneous presence of depression and problematic substance use is a complex healthcare and public health issue that results in poor mental health outcomes. Individuals with these conditions may be vulnerable to an increased risk of mortality. The purpose of this study is to describe the occurrence and causes of mortality in patients with co-occurrence of major depressive episode (MDE) and problematic substance use in the Canadian household population. The study was performed through the linkage between CCHS Cycle 1.2 to the Canadian Vital Statistics Death Database. Cox proportional hazard model was used to estimate hazard ratios as the measure of association for all-cause mortality. Competing risk regression was used to estimate sub-hazard ratios for injury-related and other causes-related deaths. Interaction analysis between MDE and problematic substance use on the multiplicative (product term) and additive scales (Relative Excess Risk Due to Interaction) was used to determine if the magnitude of effect of problematic substance use or MDE on mortality is modified by the presence of the other disorder. Compared to the general population, the hazard of all-cause mortality was elevated in individuals with MDE (HR: 1.47 (95% CI 1.18–1.82)), problematic substance use (HR: 1.35 (95% CI1.18–1.53)) or with problematic substance use and MDE (HR: 2.13 (95% CI 1.24–3.67)). Individuals with MDE (HR: 3.13 (95% CI 1.82–5.36)), problematic substance use (HR: 1.82 (95% CI 1.22–2.71) or with problematic substance use and MDE (HR: 4.91 (95% CI 1.93–12.51) were also at an increased hazard of injury-related deaths. There was no interaction on the multiplicative or additive scales between the exposures for the outcome of all-cause mortality, injury-related mortality or other causes-related mortality. Individuals with MDE and problematic substance use are at increased hazard of mortality, regardless of the presence of the other exposure. As no interaction was found between MDE and problematic substance use on the multiplicative or additive scale, the simultaneous presence of MDE and substance use doe not increase the strength of association with mortality beyond what is expected given the joint effects of each exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».