Influence of Crop Establishment Techniques, Fertilization and Microbial Consortia on Potassium Nutrition of Wheat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A field experiment was conducted for 2 years (2013-14 and 2014-15) during winter (Rabi) season at Research Farm of ICAR-Indian Agricultural Research Institute, New Delhi, India with an objective to study the significance of two microbial consortia inoculations, zinc (Zn) fertilization (5 kg Zn ha-1 through ZnSO4∙7H2O soil application in each crop at sowing) and three rates of nitrogen (N) and phosphorus (P) fertilization on potassium (K) concentration, uptake and as well as ammonium acetate (NH4OAC)-extractable K content in soil at different growth stages in wheat. The microbial consortia used were Anabaena sp. (CR1) + Providencia sp. (PR3) and Anabaena-Pseudomonas biofilmed bio-fertilizer; while rate of fertilization were 0, 75% and 100% of recommended rate of nutrients (RDN) (120 kg N ha-1 and 25.8 kg P ha-1). The concentration and uptake of K was significantly higher in zero tillage wheat (ZTW) than conventional drill-sown wheat (CDW) and system of wheat intensification (SWI) at all observations except at 30 days after sowing. The application of 100% RDN and Zn fertilization have significant and positive effect on K uptake. The microbial consortia increase K concentration and uptake by 0.09-0.12 mg kg-1 and 9.9-12.7 kg ha-1 in straw and 0.08-0.11 mg kg-1 and 3.8-5.6 kg ha-1 in grain. The soil ammonium acetate (NH4OAC)-extractable K decreased by 87-108 kg ha-1 and 19-44 kg ha-1 in first and second year, respectively over initial soil K even after application of recommended rate of K (49.8 kg ha-1). Our study concludes the significant increase in K uptake due to ZTW and use of microbial consortia and there is the need for redeciding K fertilization in wheat for sustained productivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle