Energy transport, overshoot, and mixing in the atmospheres of\nM-type main- and pre-main-sequence objects
Notice bibliographique
Résumé
We constructed hydrodynamical model atmospheres for mid M-type main-, as well as pre-main-sequence (PMS) objects. Despite the complex chemistry encountered in these cool atmospheres a reasonably accurate representation of the radiative transfer is possible, even in the context of time-dependent and three-dimensional models. The models provide detailed information about the morphology of M-type granulation and statistical properties of the convective surface flows. In particular, we determined the efficiency of the convective energy transport, and the efficiency of mixing by convective overshoot. The convective transport efficiency was expressed in terms of an equivalent mixing-length parameter alpha in the formulation of mixing-length theory (MLT) given by Mihalas (1978). Alpha amounts to values around 2 for matching the entropy of the deep, adiabatically stratified regions of the convective envelope, and lies between 2.5 and 3.0 for matching the thermal structure of the deep photosphere. For current spectral analysis of PMS objects this implies that MLT models based on alpha=2.0 overestimate the effective temperature by 100 K and surface gravities by 0.25 dex. The average thermal structure of the formally convectively stable layers is little affected by convective overshoot and wave heating, i.e., stays close to radiative equilibrium conditions. Our models suggest that the rate of mixing by convective overshoot declines exponentially with geometrical distance to the Schwarzschild stability boundary. It increases at given effective temperature with decreasing gravitational acceleration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».