Abstract 15043: Assessment of Cardiovascular Events Among Symptomatic Outpatients With Suspected Coronary Artery Disease Who Presented During COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Infection mitigation efforts during the SARS-CoV-2 pandemic highlights a need to optimize evaluation of symptomatic outpatients (pts) with suspected coronary artery disease (CAD). Successful paradigms must have a low incidence of major adverse cardiovascular (CV) events (MACE) and be efficient and scalable across a large population. We describe a strategy implemented during peak interruption of usual clinical services across an integrated healthcare system looking at short-term clinical outcomes. Methods: We evaluated consecutive pts presenting to emergency departments (ED) from March to April 2020 within Intermountain Healthcare. Symptomatic pts were risk stratified using the HEART Score (HS). Those with HS of ≤3 were discharged to “active surveillance”comprised of weekly telephone calls to assess for symptom progression, prompting urgent stress testing. All pts with a HS of ≥4 received cardiac stress PET/SPECT imaging. Physician interpretation guided subsequent pt management. Short-term (minimum 30-day follow-up) clinical outcomes were incident MACE (all-cause mortality, acute MI, stroke, and return ED visits for suspected angina). Results: Those with a HS ≥4 (n=212) had an increased burden of CV risk factors compared to HS ≤3 (n=90) (Table 1). Three of the HS ≤3 group had progressive symptoms leading to urgent stress testing (resulting in low-risk findings and no intervention) and one had a MACE event (NSTE-ACS 10 days post index ED visit). In the HS ≥4 group, 123 tests were read as intermediate or high-risk, of which 59 proceeded to coronary angiography and 43 resulted in revascularization. Two pts with HS ≥4 died from complications related to preexisting heart failure. No additional MACE events occurred in the HS ≥4 group. Conclusion: Among symptomatic pts with suspected CAD who presented for ED evaluation during the SARS-CoV-2 pandemic, the HS combined with active clinical surveillance appears to be a safe and effective management strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».