Temporal changes in water temperature and salinity drive the formation of a reversible plastic-specific microbial community
Notice bibliographique
Résumé
Plastic is a ubiquitous pollutant in the marine environment. Here, we investigated how temporal changes in environmental factors affect the microbial communities formed on plastic (polyethylene terephthalate; PET) versus a ceramic substrate. In situ mesocosms (N = 90 replicates) were deployed at the sediment-water interface of a coastal lagoon and sampled every 4 weeks for 424 days. Sequencing data (16S rRNA) was parsed based on variation in temperature with the exposure starting in fall 2016 and remaining in situ through the next four seasons (winter, spring, summer and fall 2017). PET biofilms were distinct during the summer when salinity and temperature were highest. In particular, a significant shift in the relative abundance of Ignavibacteriales and Cytophagales was observed during the summer, but PET and ceramic communities were again indistinguishable the following fall. Water temperature, salinity and pH were significant drivers of PET biofilm diversity as well as the relative abundance of plastic-discriminant taxa. This study illustrates the temporal and successional dynamics of PET biofilms and clearly demonstrates that increased water temperature, salinity, pH and exposure length play a role in the formation of a plastic-specific microbial community, but this specificity can be lost with a change in environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».