Implementation of an educational intervention pilot for residents on acute care general internal medicine wards around the ‘comfort measures strategy’ for end of life care
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This multi-component educational intervention was aimed at General Internal Medicine residents’ perceived self-efficacy in providing end of life care. This study also measured the uptake of the Comfort Measures Order Set. Methods This non-randomized study was conducted over nine 4-week rotations on one General Internal Medicine ward. The intervention consisted of: 1) a didactic module, 2) presence of the Palliative Care Consult Team at General Internal Medicine rounds and, 3) provision of end of life care educational materials. Twenty learners completed a pre/post Self-Efficacy in Palliative Care Scale. Data/Results Data revealed improved self-efficacy ratings on the overall scale, and on all three subscales of the Self-Efficacy in Palliative Care Scale. The Comfort Measures Order Set was implemented in 62% of patient deaths in the intervention group, and 51% of patient deaths in the control group, demonstrating no statistical difference between these groups. Conclusion The uptake of the order set in both the intervention and control groups demonstrated utility in providing a clinical framework for delivering end of life care and highlighted the need for on-going education and enhancement of clinicians' self-efficacy in end of life care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».