The Readability of Online Educational Materials for Femoroacetabular Impingement Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Although the readability of online materials has been thoroughly studied across different orthopaedic surgery disorders, inadequacy in information exists regarding the readability of the websites pertaining to femoroacetabular impingement (FAI). Given its high prevalence and the importance of providing appropriate online education materials in its prognosis, the primary aim of this study was to assess the readability of web-based patient education materials regarding this disease. “Femoroacetabular impingement,” “FAI,” and “hip impingement” were used as search queries in this study. Readability was evaluated based on five established algorithms, and the readability of contents was compared by website type and also search query. In this study of 59 unique websites on FAI, using five different validated readability formulas, we demonstrated that none of the top 30 webpages were written at the recommended reading level. They were found through three different search queries on the three most used search engines. Current FAI online education materials accessible to patients are written above the recommended levels, and it seems that to improve equity and accessibility in healthcare, universities, hospitals, and healthcare professional societies have a responsibility to ensure that the online materials are provided at more appropriate levels. Early detection and treatment of FAI play a key role in preventing the progression to hip osteoarthritis. Thus, providing appropriate online education materials is of great importance in this prevention by increasing patients' understanding of the disease and the advantages and disadvantages of the treatment options. Level of Evidence: Level III
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».